کوالکام تراشه های مخصوص هوش مصنوعی موبایل را رونمایی می‌کند
#1
Video 
[عکس: 84903_qualcomm.0.jpg]

در این مسابقه برای اینکه هوش مصنوعی سریع‌تر در گوشی هوشمند خود کار کند، شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و آرم، در حال طراحی تراشه‌های جدید هستند که برای اجرای شبکه‌های عصبی مناسب‌تر هستند. برخی دیگر از شرکت‌ها، مانند فیس بوک و گوگل، در حال تلاش برای کاهش فرآیند‌های محاسباتی هوش مصنوعی هستند. اما برای کوالکام  که پردازنده‌های آن 40 درصد از بازار موبایل را تشکیل می‌دهند می‌خواهد تراشه‌هایی که برای هوش مصنوعی هستند تولید کند.

شرکت توسعه یافته کوالکام  یک کیت توسعه نرم افزار (SDK)  آماده کرده است که به توسعه دهندگان کمک می‌کند تا برنامه‌های خود را برای اجرای برنامه‌های مخصوص هوش مصنوعی بر روی پردازنده‌های اسنپدراگون سری‌های ۶۰۰ و ۸۰۰ بهینه سازی کنند. این بدان معنی است که اگر شما در حال ساخت یک اپلیکیشین کاربردی برای مثال تشخیص تصویر هستید، می‌توانید با استفاده از کیت کوالکام و هوش مصنوعی با سرعت بیشتری پردازش‌های لازم را انجام دهید.

کوالکام سال گزشته اولین موتور پردازش عصبی را اعلام کرد. از ماه سپتامبر گذشته، با شرکای تجاری خود روی کیت مربوط به موتور پردازش عصبی کار کرده است، که امروزه در اختیار عموم قرار دارد. 

گری برتمن، سرپرست هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کوالکام، گفت: "هر توسعه دهنده بزرگ یا کوچک که به داده ها و مدل های آموزش دیده هوش مصنوعی دسترسی دارند مخاطبان مورد نظر ما هستند. استفاده از کیت ساده است. ما همه چیز را زیر یک درپوش قرار داده‌ایم، بنابراین لازم نیست دستان خود را کثیف کنید."

شرکت تجاری کوالکام می گوید فیس بوک یکی از اولین شرکت‌ها برای یکپارچه‌سازی کیت تولیدشده است، که در حال حاضر از آن برای سرعت بخشیدن فیلترهای واقعیت افزوده در اپلیکیشین موبایل خود استفاده می‌کند. کوالکام می‌گوید، استفاده از موتور پردازش عصبی، سرعت بارگزاری فیلترهای فیس بوک را تا پنج برابر افزایش داده است. 

نوع استفاده از کیت کوالکام توسط توسعه دهندگان مختلف، متفاوت است، اما وظیفه اساسی این نرم افزار تخصیص وظایف به بخش‌های مختلف تراشه‌های اسنپدراگون است. به عنوان مثال، بسته به اینکه آیا توسعه دهندگان می‌خواهند برای کاهش مصرف باتری یا سرعت پردازش آن بهینه سازی شوند، می‌توانند بر روی محاسبات منابع از قسمتهای مختلف تراشه مانند  CPU ،GPU یا DST استفاده کنند. بروتمن در این باره توضیح می دهد: "این به شما اجازه می دهد که نسبت به مصرف و قدرت انرژی حق انتخاب داشته باشید."

کیت کوالکام با برخی ازمحبوب‌ترین چارچوب‌های هوش مصنوعی، از جمله caffe ،Caffe2 و TensorFlow گوگل کار می‌کند. کوالکام می‌گوید این کیت نه تنها برای بهینه سازی هوش مصنوعی گوشی است، در اتومبیل‌ها، هواپیماهای بدون سرنشین، هدست VR کاربرد دارد.

اما اگر بتوان چارچوب‌هایی برای استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی گسترش داد تنها شروع کار است. برتمن می‌گوید: "میزان محاسبات هوش مصنوعی در حال افزایش است. برای پاسخگویی به این تقاضا، شرکت‌ها بر روی طرح‌های کاملا جدید معماری برای تراشه‌های بهینه سازی هوش مصنوعی کار می‌کنند. برای مثال مایکروسافت یک پردازنده ی کامپیوتری را برای هلولنز2 ایجاد می‌کند. و اگر ما بتوانیم در حال حاضر آنچه که قبلا در پروژۀ خود به دست آورده ایم بهینه سازی کنیم، با این حال، در آینده، نیاز به تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی خواهیم داشت؟ من فکر می‌کنم همین طور باشد، و این سوال فقط وقتی است که ما این شرط را به خود تحمیل کنیم."

منبع: theverge
پاسخ
 تشکر شده توسط Arma


پرش به انجمن:


کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان