یادگیری ماشین
#1
یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که موضوع آن الگوریتم های است که به رایانه ها اجازه یادگیری می دهد.
یعنی چه؟
در اغلب موارد یک الگوریتم به همراه مجموعه ای از داده ها و اطلاعات استنباطی درباره ویژگی‌های داده است. این اطلاعات اجازه می دهند درباره داده های که در آینده خواهیم دید پیشبینی هایی داشته باشیم. این کار به این دلیل چنین کاری قابل انجام است که اغلب داده های غیر تصادفی دارای الگوهایی هستند و این الگو ها به ماشین اجازه می‌دهند که مشاهدات خود را عمومیت ببخشد.
 
برای تعمیم دادن اطلاعات ماشین، یک مدل را با جنبه های مهم داده ها آموزش می دهد.
برای فهمیدن اینکه چطور مدل ها ایجاد می شوند، یک مثال ساده از موضوع پیچیده یعنی فیلتر کردن ایمیل ها را در نظر بگیرید.
در نظر بگیرید شما حجم زیادی هرزنامه دریافت می کند که دربردارنده کلمات "داروخانه آنلاین" می باشد.به عنوان یک انسان شما کاملا مجهز به سیستمی هستید که این الگو را درک کنید و به سرعت هر پیغام با این کلمات را بعنوان هرزنامه شناسایی کنید که باید مستقیما حذف و یا به سطل زباله منتقل شوند. این یک تعمیم است – شما در حقیقت یک مدل ذهنی از هرزنامه در ذهن خود ساخته اید. بعد از اینکه شما چند مورد از پیغام ها را گزارش می کنید، الگوریتم طراحی شده برای یادگیری ماشین باید توانایی ایجاد چنین تعمیم مشابه‌ی برای سیستم بدهد.
الگوریتم های یادگیری ماشین متفاوتی وجود دارند. هرکدام دارای نقاط قوت خاص خود هستند و برای حل انواع مختلفی از مشکلات طراحی شده اند.
بعضی از آنها مانند درخت تصمیم واضح هستند، بنابراین مشاهده گر می تواند به صورت کامل مراحل نتیجه گیری توسط ماشین را بفهمد. بعضی مانند شبکه های عصبی مانند یک جعبه سیاه عمل می کنند، یعنی آنها یک پاسخ برمی گردانند، اما اغلب خیلی سخت می توان مراحل و دلایل انتخاب در پشت آن را باز تولید کرد.

در اینجا آموزش و مطالب مرتبط با یادگیری ماشین رو قرار میدیم
پاسخ
#2
در دوره آموزشی Udacity Machine Learning Engineer Nanodegree با مباحث مهندسی یادگیری ماشین آشنا میشید.

http://p30download.com/fa/entry/67418/
خودم هنوز این دوره رو شروع نکردم ولی  انتظار میره کیفیت خیلی خوبی داشته باشه
پاسخ
 تشکر شده توسط Arma


پرش به انجمن:


کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان